[dae]

MRI taramalarını ve AI'yı birleştirmek beyninizin kaç yaşında olduğunu ve ne kadar hızlı yaşlandığını ortaya çıkarabilir.


[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]

40 yaşındaki Khloe Kardashian gibi, biyolojik yaşınız için test en azından içeride sadece 28 yaşında olduğunuzu söyleyeceği umuduyla. Ancak bu testlerin şu ana kadar açıklayamadığı şey, beyin dır-dir. Şimdi, bir çalışma gri maddenin ne kadar hızlı yaşlandığını hesaplamak için yeni bir yol bulmuş olabilir – demansı tahmin etmeye ve önlemeye yardımcı olur.

Doğduğunuzdan bu yana geçen yıl sayısını sayan kronolojik yaşınızın aksine, biyolojik yaşınız vücudunuzun ne kadar iyi çalıştığına ve hücrelerinizin ve dokularınızın ne kadar yıprandığına bağlıdır. İki kişi kronolojik olarak aynı yaşta olabilir, ancak farklı biyolojik yaşlara sahiptir.

Çoğu zaman biyolojik yaş, DNA metilasyon – genlerinizin hücresel seviyeye bakışını değiştiren kimyasal bir işlemdir. Ancak dergide yayınlanan yeni çalışmanın arkasındaki araştırmacılar Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri, bu yöntemin beynimiz için işe yaramadığını varsayalım.

Çünkü beynin kan-beyin bariyeri olarak bilinen koruyucu kalesi, kan hücrelerinin beyne geçmesine izin vermez. Yani, kolunuzdaki bir kan örneği, beyninizin ne kadar yaşlandığı hakkında herhangi bir bilgi içermez. Ve doğrudan beyinden bir kan örneği almayı unutmayın – hasar riski çok yüksektir.

Bu engellerin üstesinden gelmek için, ABD'deki Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden araştırmacılar, MRI taramalarını birleştiren invazif olmayan bir yöntem oluşturdular ve yapay zeka (AI). Gelecekte, önlemeye ve tedavi etmeye yardımcı olabileceğini söylüyorlar. demans.

“Bu, hem araştırma laboratuvarında hem de klinikte beyin sağlığını izleme şeklimizi değiştirebilecek yeni bir ölçümdür, ” Prof Andrei Irimia, çalışmanın kıdemli yazarı. “Bir kişinin beyninin ne kadar hızlı yaşlandığını bilmek güçlü olabilir. ”

AI kullanarak MRI beyin taramalarını analiz etmek beyninizin ne kadar hızlı yaşlandığını ortaya çıkarabilir.
İlk olarak, Irimia ve ekibi AI'yı farklı yaşlardaki insanların ve beyin sağlığı koşullarının binlerce MRI beyin taramasını incelemek için kullandı. Bu, bilim adamlarının bireyin beyninin biyolojik yaşını tahmin etmelerine izin vererek karşılaştırma için bir temel oluşturmalarına yardımcı oldu. Bununla birlikte, bu yöntem bir beynin kaç yaşında göründüğünü gösterebilirken, ne kadar hızlı yaşlandığını veya gelecekte ne olabileceğini tahmin edemedi.

Daha sonra ekip, üç boyutlu evrişimsel sinir ağı (3D-CNN) adı verilen bir model oluşturdu. 3D-CNN, daha kesin sonuçlar için bireyin orijinal ve takip MRI taramalarını karşılaştırır. En önemlisi, model daha hızlı beyin yaşlanması gösteren beyin bölgelerini de tanımladı.

Ekip bu modeli sağlıklı beyinleri olan 104 yetişkin ve 140 Alzheimer hastası üzerinde test etti ve beyin yaşlanma hızının bilişsel işlevle yakından bağlantılı olduğunu buldu. Başka bir deyişle, daha hızlı beyin yaşlanması olan kişilerin bozulma olasılığı daha yüksekti bellek ve işlem hızı.

Araştırmacılar sadece AI'nın bilişsel düşüşün erken belirtilerini takip edebileceğini düşünmüyor, aynı zamanda hastalık yörüngeleri – hakkında doğru tahminlerde bulunabileceği göz önüne alındığında – doktorların en iyi tedavileri seçmesine yardımcı olabilir.

Araştırmacıların heyecanlandığı bir diğer şey de, modelin genetik, çevre ve yaşam tarzının beyin yaşlanmasını nasıl etkilediğine dair nasıl bilgi sağlayabileceğidir.

Irimia şunları söyledi: “Laboratuvarımın çok ilgilendiği bir şey Alzheimer için risk tahmin etmektir; bir gün şunu söyleyebiliriz, ‘Şu anda, bu kişinin Alzheimer için yüzde 30 riski var gibi görünüyor. ’ Henüz orada değiliz, ama üzerinde çalışıyoruz. ”

“Bu tür bir önlemin prognostik ve Alzheimer riskini tahmin etmeye yardımcı olabilecek değişkenler üretmek için çok yararlı olacağını düşünüyorum. Bu, özellikle önleme için potansiyel ilaçlar geliştirmeye başladığımızda gerçekten güçlü olurdu. ”

Kaynak: [Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]