Meta’nın yeni nesil Llama 4 modeli tanıtıldı. Yapay zekâ yarışında dengeleri değiştirmesi beklenen bu hamle bağlam gücüyle dikkat çekiyor.


Bu forumdaki linkleri ve resimleri görebilmek için en az 25 mesajınız olması gerekir.


Meta, yapay zekâ dünyasında kartlarını yeniden dağıtmaya hazırlanıyor. Şirket, Llama 4 adını verdiği yeni büyük dil modelini resmen duyurdu. DeepSeek’in dikkat çeken hamlesine karşılık olarak geliştirilen Llama 4, uzun metinleri anlama kapasitesi, farklı kullanıcı ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş modelleri ve gelecekte sunulacak dev bir “Behemoth” versiyonuyla dikkat çekiyor. Bu gelişme, dil modeli rekabetinde yeni bir dönemin başladığını gösteriyor.

Llama 4 serisi, şu anda “Scout” ve “Maverick” adlarıyla iki farklı modelden oluşuyor. Her iki model de uzun bağlamlı metinlerde daha başarılı yanıtlar verebilmesi için özel olarak eğitildi. Meta, bu modelleri hem araştırma hem de üretkenlik odaklı senaryolar için optimize etmiş durumda. Böylece kullanıcılar, yalnızca kısa komutlar değil, uzun belgelerle de etkili şekilde çalışabilecek.


Bu forumdaki linkleri ve resimleri görebilmek için en az 25 mesajınız olması gerekir.


Llama 4 Yapay Zekâ Yarışında Yeni Dönem Başlatıyor

Llama 4 modellerinin en dikkat çeken özelliklerinden biri, bağlam uzunluğundaki artış. Bu sayede kullanıcılar çok daha uzun metinleri işleyebilirken, tutarlılık ve anlam bütünlüğü de önceki modellere göre oldukça gelişmiş durumda. Scout ve Maverick sürümleri farklı kullanım senaryolarına göre şekillendirilmiş olsa da, ikisi de doğal dil anlama ve üretme konusunda oldukça başarılı.

Meta, asıl büyük sürprizi ise “Behemoth” kod adlı modelle yapmaya hazırlanıyor. Tam 2 trilyon parametreye sahip olacağı belirtilen bu modelin, piyasadaki en güçlü yapay zekâ sistemlerinden biri olması bekleniyor. Henüz geliştirme aşamasında olan Behemoth’un, açık kaynak olarak sunulup sunulmayacağı ise merak konusu.

Meta, Llama 4 ile sadece DeepSeek değil, OpenAI gibi dev rakiplerine de doğrudan yanıt vermeyi hedefliyor. Önümüzdeki aylarda daha fazla modelin tanıtılması ve kullanım alanlarının genişletilmesi bekleniyor. Yapay zekâ alanında hızla ilerleyen bu yarış, kullanıcıların çok daha gelişmiş sistemlere ulaşmasını sağlayabilir.

[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]